इमेज रीसाइज़र
अंदाज़े के बिना नया साइज़ तय करें।
इमेज अपस्केलर
छोटी या धुँधली फ़ोटो को 2x या 4x बड़ा और साफ़ बनाएँ, ऐसे AI मॉडल से जो आपके डिवाइस पर चलता है। कुछ भी अपलोड नहीं होता।
या इमेज यहाँ खींचकर छोड़ें
JPG, PNG, WebP, GIF, AVIF या BMP इमेज · एक साथ कई फ़ाइलें चलेंगी
आपकी फ़ाइलें आपके डिवाइस पर ही रहती हैं
- 1फ़ाइलें जोड़ें
- 2सेटिंग बदलें
- 3डाउनलोड करें
यह कैसे काम करता है
- 1एक या ज़्यादा तस्वीरें चुनें, एक बार में 10 तक।
- 22x या 4x चुनें, और तस्वीर का प्रकार: फ़ोटो, या ड्रॉइंग और इलस्ट्रेशन। स्वचालित आपके डिवाइस पर चल सकने वाला सबसे अच्छा मॉडल चुन लेता है।
- 3अपस्केल करें चुनें। पहली बार AI मॉडल एक बार डाउनलोड होता है (5 से 70 MB) और आपका ब्राउज़र उसे अगली बार के लिए रख लेता है।
- 4सादे ज़ूम और AI नतीजे को पूरे साइज़ पर मिलाकर देखें, फिर तस्वीर डाउनलोड करें।
विकल्पों का मतलब
- स्केल
- 2x चौड़ाई और ऊँचाई को दोगुना करता है, 4x हर तरफ़ को चार गुना लंबा बनाता है। बड़ा स्केल ज़्यादा गढ़ी हुई बारीकी दिखाता है, इसलिए फ़ोटो पहले से काफ़ी साफ़ हो तो 2x इस्तेमाल करें।
- तस्वीर का प्रकार
- फ़ोटो (सबसे अच्छी क्वालिटी) फ़ोटो के लिए सबसे दमदार मॉडल है और ग्राफ़िक्स कार्ड (WebGPU) के साथ सबसे अच्छा चलता है। फ़ोटो (तेज़) बहुत छोटा और तेज़ मॉडल है, जो पुराने कंप्यूटर और फ़ोन के लिए ठीक है। इलस्ट्रेशन ड्रॉइंग, एनिमे और सपाट रंगों के लिए है। स्वचालित में WebGPU हो तो फ़ोटो (सबसे अच्छी) चलता है, वरना फ़ोटो (तेज़)।
- फ़ॉर्मेट
- PNG हर पिक्सल और पारदर्शिता रखता है। JPG और WebP छोटी फ़ाइलें बनाते हैं। JPG पारदर्शी नहीं हो सकता, इसलिए पारदर्शी हिस्से सफ़ेद हो जाते हैं।
प्राइवेसी
यह टूल आपके ब्राउज़र में चलता है। आपकी फ़ाइलें किसी सर्वर पर अपलोड नहीं होतीं।
लोग अक्सर पूछते हैं
क्या मेरी तस्वीर अपलोड होती है?
नहीं। AI मॉडल आपके ब्राउज़र के अंदर चलता है, आपके ब्राउज़र में WebGPU हो तो ग्राफ़िक्स कार्ड पर, वरना प्रोसेसर पर। आपकी तस्वीर डिवाइस से बाहर नहीं जाती। सिर्फ़ मॉडल की फ़ाइल, जिसमें कोई निजी जानकारी नहीं होती, Hugging Face से एक बार डाउनलोड होती है और ब्राउज़र उसे रख लेता है।
क्या अपस्केलिंग असली बारीकी जोड़ती है?
यह भरोसेमंद लगने वाली बारीकी जोड़ती है, वह असली बारीकी नहीं जो कैमरे ने कभी रिकॉर्ड ही नहीं की। किनारे, बाल, कपड़ा और टेक्स्ट साफ़ हो जाते हैं, और नॉइज़ व JPG के ब्लॉक जैसे दाग़ घटते हैं, पर दूर के चेहरे या छोटी छपाई जैसे बारीक पैटर्न गढ़े भी जा सकते हैं। इसे तस्वीर सुधारने के लिए इस्तेमाल करें, किसी दृश्य में क्या था इसके सबूत के रूप में कभी नहीं।
कौन-सा AI मॉडल इस्तेमाल होता है, और क्या नतीजे व्यावसायिक उपयोग में आ सकते हैं?
यह Real-ESRGAN मॉडल (RealESRGAN x4plus, realesr-general-x4v3 और एनिमे 6B मॉडल) इस्तेमाल करता है, जो BSD 3-Clause लाइसेंस के तहत जारी हैं और व्यावसायिक उपयोग की इजाज़त देते हैं। आपकी बनाई तस्वीरें आपकी हैं।
साइज़ की सीमा क्यों है?
नतीजा आपके ब्राउज़र की मेमोरी में समाना चाहिए। आउटपुट की बड़ी तरफ़ लगभग 6000 पिक्सल तक हो सकती है, यानी कुल 40 मेगापिक्सल। 3000 x 2000 की फ़ोटो का 4x नतीजा बहुत बड़ा होगा, इसलिए 2x इस्तेमाल करें या पहले फ़ोटो छोटी कर लें।
इसमें कितना समय लगता है?
WebGPU के साथ 1000 x 1000 की फ़ोटो 4x पर कुछ सेकंड लेती है। उसके बिना, उसी फ़ोटो के लिए छोटा फ़ोटो (तेज़) मॉडल एक मिनट से कम लेता है, और सबसे अच्छा मॉडल काफ़ी ज़्यादा। तस्वीर छोटी ओवरलैप होती टाइलों में प्रोसेस होती है, इसलिए पेज चलता रहता है और जोड़ की लकीरें नहीं दिखतीं।
स्क्रीनशॉट और लोगो के लिए कौन-सा प्रकार चुनूँ?
स्क्रीनशॉट, स्कैन और टेक्स्ट वाले लोगो के लिए पहले फ़ोटो (तेज़) आज़माएँ। इलस्ट्रेशन सपाट रंगों को चिकना कर देता है और छोटे टेक्स्ट को नरम कर सकता है। दोनों ठीक न लगें तो 2x नतीजा आमतौर पर ज़्यादा सुरक्षित रहता है।